머신러닝 알고리즘1 1번째 이야기- 머신러닝 알고리즘, 딥러닝, 볼츠만 머신 ● 2000년대 들어서 다양한 머신러닝 알고리즘들이 딥러닝의 빈자리를 채우며 인공지능의 대세를 이루게 됩니다. 이제껏 딥러닝이 월드클래스가 되기 전 시대를 풍미한 머신러닝 알고리즘에 대해 알아봤습니다. ● 그 머신러닝 알고리즘에는 SVM, KNN, 의사결정트리의사결정 트리, 랜덤포레스트랜덤 포레스트, 앙상블학습(배깅, 부스팅) 등이 있었습니다. 그나저나. 머신러닝이 잘 나갈 때, 딥러닝은 혼자서 울고 있던 것만은 아니었습니다. 조용히 칼을 갈고 있었죠. ● 2006년 볼츠만 머신을 이용한 학습방법이 재조명됩니다. 이 볼츠만 머신의 핵심 아이디어는 바로 Unsupervised Learning, 즉 label이 없는 데이터로 미리 충분한 학습을 한다는 것이며 그 후에 앞에 나온 역전파 알고리즘 등을 통해 기.. 2022. 9. 4. 이전 1 다음